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Agent 系列导读（书籍式目录：从零到一做企业级 Agent）
本目录按「范式 → 手写构建 → 专项深潜 → 评测上线 → 编排选型」的渐进路径组织成两章八篇： 第一章 从零到一（范式全景 → 手写最小 Agent → 评测与可观测 → 多智能体编排与框架选型）是体系主线； 第二章 生产深潜（ReAct/LangGraph、MCP、结构化输出、身份链与工具安全）是 ai-service 实战反哺的专项篇。 两章互链：主线篇引用深潜篇的机制，深潜篇引用主线篇的定位。
第一章 · 从零到一（体系主线）
| # | 篇目 | 回答的问题 |
|---|---|---|
| 1 | Agent 范式全景-workflow与agent的边界 | 该不该用 agent？五种 workflow 模式怎么选？ |
| 2 | 从零手写最小Agent-无框架的模型循环 | agent 的本质——60 行无框架循环跑通 |
| 3 | Agent评测与可观测-guards与成本 | 从"能跑"到"敢上线"：三层评测/四道护栏/成本三巨头 |
| 4 | 多智能体编排与框架选型 | 什么时候多代理、Supervisor 拓扑、框架决策表 |
第二章 · 生产深潜（ai-service 实战反哺）
| # | 篇目 | 回答的问题 |
|---|---|---|
| 5 | ReAct与LangGraph工程实践 | ReAct 图怎么落生产：状态机/记忆隔离/SSE 流式 |
| 6 | MCP协议与企业落地 | 工具生态协议与企业落地四件套 |
| 7 | 结构化输出工程-Pydantic与LLM | 模型输出怎么变成下游敢用的强类型契约 |
| 8 | 智能体的身份链与工具安全 | 身份链"模型无法伪造"设计与工具权限边界 |
推荐阅读路径
- 体系学习：第一章 1→4 顺序读（每篇文末链下一章），再进第二章按需深潜；
- 生产救火：按问题直达——输出不可靠→篇 7，权限→篇 8，不收敛→篇 4；
- 面试冲刺：篇 1 的五种模式 + 篇 3 的三层评测 + 各篇追问链。
参考资源（学习整理的公开出处）
- Building Effective Agents — Anthropic（五种 workflow 模式的业界共识）
- Demystifying evals for AI agents — Anthropic Engineering（agent 评测方法论）
- A Practical Guide to Building Agents — OpenAI（中文译版 PDF）
- 深入理解AI Agent：设计原理与工程实践 — 李博杰（Agent = LLM + 上下文 + 工具 十章开源）
- 从零开始构建智能体 — Datawhale hello-agents（中文开源动手教程）