后端工程 × AI 应用 · 2016 年入行
01 / about
后端工程师，2016 年毕业入行，正在把近十年积累的 Java 内功迁移到 AI 应用工程。我相信「用工程师的方式学习」：结论要追到源码，实践要回写成文章，知识要经得起面试官的连环追问。
主业金融科技后端研发（信贷/交易方向）；业余与周末做练手项目（家庭健康平台 star-site 及其通用组件库）并维护知识库（MUYI）。所有展示的深度文章均来自真实上线的生产代码，可追溯、可验证。
02 / engineering
以家庭场景为载体的平台工程，技术内核对标信贷/交易系统：11 个 Java 微服务（COLA 分层 / RPC 门卫切面 / 事务军规）+ Python LangChain 智能体服务（ReAct 工具调用 / SSE 流式 / JWT 身份链）+ 小程序与 Web 双端。
从平台工程沉淀的三件套：雪花序列（时钟回拨钳制 / MySQL 原子租约）、异步命令（令牌认领 / 指数退避 / 死信）、分布式锁（DB/Redis 双模式）。core+starter 双模块、Mapper XML 表规范、Apache-2.0 与 CI 全绿，已在 star-site 全部服务生产接入。
FastAPI 后端 + uni-app 小程序的全栈投研工具：指数/基金持仓数据管道、策略信号生成与回测、投资日记；标的拍照截图经 Vision OCR + GLM 结构化反显录入，99 项测试全绿。
对着终端说话直接驱动编码代理：VAD 断句 → 三 ASR 引擎（whisper / macOS / 腾讯云）→ 指令派发 → TTS 播报（火山豆包 / 腾讯云），附浏览器通话 Web 版与认知蒸馏（LLM 从历史会话提炼个人偏好档案）。
2018 年至今的后端 × AI 知识体系：347 篇源码级笔记，七轨结构（后端内核 / AI 工程 / 架构 / 云原生 / 算法 / 前端 / 金融信贷域），生产实践反哺式维护——每个上线的组件回写一篇复盘。
03 / skills
| 领域 | 技能 | 佐证 |
|---|---|---|
| Java 内核 | 并发编程（AQS / 线程池 / JMM / 虚拟线程）、JVM（内存模型 / GC / 线上排查）、集合源码 | ~150 篇 ↗ |
| 框架 | Spring 全家桶（IOC / AOP / 事务 / 循环依赖源码级）、MyBatis、Netty | 同上 |
| 存储 | MySQL（索引 / 锁 / 分库分表）、Redis（缓存体系 / 分布式锁） | 数据库 17 篇 + redis |
| 分布式 | CAP / 一致性协议 / 分布式事务理论 + 生产组件实现（雪花 ID / 异步命令 / 分布式锁 / 支付验签） | 组件库三件套 ↗ |
| AI 应用 | LangChain / LangGraph 智能体、RAG、Prompt 工程、ASR / TTS 全链路 | ai-service 实战 |
| 云原生 | Docker 多服务编排、K8s | 16 容器运行形态 |
| 前端（全栈） | Vue3 / TypeScript、小程序双线程、性能优化（PC 与无线端） | F 轨前端 ↗ |
| 工程素养 | 代码军规（事务模板 / 静态扫描门禁）、安全（SSRF / 路径穿越 / HMAC） | 生产反哺篇 |
05 / timeline