数据库速查

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一、索引要点

为什么快：B+ 树把无序数据组织成有序目录，全表扫描 O(N) 降为树高查找 O(logN)。3~4 层树高即可支撑千万级表。
聚簇索引与回表：InnoDB 主键索引即聚簇索引（叶子存整行），二级索引叶子只存主键值。查非索引列要拿主键回表。覆盖索引（查询列全在索引里）可免回表。
最左前缀原则：联合索引 (a,b,c) 相当于 (a)、(a,b)、(a,b,c) 三套索引。跳过左列、范围查询右侧的列都用不上索引。
常见失效场景：索引列上做函数/运算、隐式类型转换（字符串列传数字）。还有 like '%xx' 前置模糊、or 两侧不全是索引列。
唯一索引 vs 普通索引：读差不多（InnoDB 找到一条即停 vs 顺着多读几条）。写唯一索引要校验唯一性、用不上 change buffer。详见数据库两大神器之索引。

二、事务要点

ACID 各自由谁保证：原子性靠 undo log 回滚，持久性靠 redo log 刷盘。隔离性靠锁 + MVCC，一致性是前三者共同追求的结果。
隔离级别速记（脏读 / 不可重复读 / 幻读，细节见脏读、幻读、不可重复读区别）：

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
读未提交 RU	会	会	会
读已提交 RC	不会	会	会
可重复读 RR（MySQL 默认）	不会	不会	基本不会（临键锁+MVCC）
串行化	不会	不会	不会

MVCC：隐藏事务列 + undo log 版本链 + ReadView 实现快照读，读写互不阻塞。RC 每条语句生成一个 ReadView，RR 复用事务内的第一个 ReadView——这是两者隔离差异的根源。

三、锁要点

按粒度：表锁开销小加锁快、并发低；行锁开销大加锁慢、并发高。InnoDB 行锁锁的是索引，条件没走索引会退化为锁全表记录。
按模式：共享锁 S（读锁）与排他锁 X（写锁），读读兼容、读写与写写互斥。意向锁（IS/IX）是表级"占位"锁，让行锁与表锁能快速判断冲突。
行锁三兄弟：记录锁锁一行、间隙锁锁一个区间、临键锁（Next-Key）= 记录 + 前面的间隙。RR 级别靠它挡住幻读。唯一索引等值命中会退化为纯记录锁。
死锁姿势：按相同顺序访问表和行、事务尽量小、给条件建索引避免锁放大。排查用 show engine innodb status 看 LATEST DETECTED DEADLOCK。详见数据库两大神器之锁。

四、日志三件套：redo / undo / binlog

	redo log	undo log	binlog
所属层	InnoDB 引擎层	InnoDB 引擎层	Server 层（所有引擎）
内容	物理日志，记"某页某处改成了什么"	逻辑日志，记反向操作（insert 记 delete）	逻辑日志，记语句或行变更
作用	崩溃恢复，保证持久性	回滚 + 给 MVCC 提供版本链	主从复制、按时间点恢复
写法	固定大小，环形循环写	随事务写，不能关闭	追加写，写满换文件

两阶段提交：redo log 写 prepare → 写 binlog → redo log 写 commit，保证 redo 与 binlog 的一致性。少了这步，崩溃恢复后主库与从库会出现不一致。
刷盘参数 innodb_flush_log_at_trx_commit：1=每次提交刷盘最安全，0/2=性能换安全；binlog 的 sync_binlog 同理，"双 1"是最安全组合。

五、连接池要点

为什么池化：建连成本高（TCP 握手 + 认证 + 权限校验），复用连接、削峰限流，还能控制 DB 侧连接总数。
核心参数：最小/最大连接数、空闲超时、最大存活时间、获取连接超时。HikariCP 建议池大小从 "核数 * 2" 起估再压测校准，不是越大越好。
连接过多反而慢：MySQL 每个连接一个线程，连接数暴涨带来上下文切换，RT 先恶化。让请求在池里排队，好过在 DB 里排队。
保活与校验：空闲检测 + testWhileIdle 防止连接被 DB/防火墙悄悄掐断。获取超时先看连接被什么占着（慢 SQL、长事务、大结果集未读完），再查池配置。
排查套路：连接超时 → show processlist 看活跃连接在等什么 → 慢 SQL 与未提交事务 → 最后才考虑加连接数。扩展见 MySQL8新特性速览与数据库怎么分库分表。

2026-10 扩充（Round1 查漏）。